LinkedIn przestał być tablicą ogłoszeń, a stał się zaawansowaną wyszukiwarką wiedzy projektowaną pod AI. Dla marki pracodawcy to koniec gonienia za lajkami i początek ery merytorycznego autorytetu. Z tego artykułu dowiesz się jak nowy algorytm LinkedIn (LLM) ocenia treści osób ambasadorskich i dlaczego aż 77% informacji o firmie AI czerpie ze źródeł zewnętrznych. Dowiesz się też, jak zsynchronizować działania HR i PR, aby Wasz przekaz nie tylko docierał do ludzi, ale też skutecznie karmił algorytmy ChatGPT czy Perplexity. Czas przestać walczyć o zasięgi, a zacząć budować trwały profil semantyczny marki!
Z tego artykułu dowiesz się:
- Dlaczego LinkedIn przestał promować posty tylko za popularność.
- Czym są „suggested posts” i jak budują zasięgi przez miesiące od publikacji.
- Dlaczego współpraca HR i PR jest kluczowa dla widoczności w modelach AI.
- Jak Ty i osoby ambasadorskie możecie pisać treści, które algorytm uzna za wartościowe.
LinkedIn przechodzi właśnie potężną transformację. Platforma stawia na głęboką profesjonalizację treści. To oznacza, że w Twoim feedzie częściej pojawią się posty precyzyjnie dopasowane do Twoich zawodowych potrzeb. Nowy algorytm oparty na modelach LLM promuje semantykę i merytorykę, skutecznie ucinając wiralowe zasięgi. Lajki schodzą na drugi plan. System rozumie teraz sens Twoich słów i potrafi realnie 'myśleć’ potrzebami odbiorcy.
Co to oznacza dla strategii Employer Branding i Programu Ambasadorów Marki? Dowiesz się z mojego artykułu!
Ewolucja algorytmu LinkedIn: |
||
| Cecha | Stary algorytm (Era popularności) | Nowy algorytm (Era AI i semantyki) |
| Główny cel | Maksymalizacja kliknięć i czasu w aplikacji. | Dostarczanie merytorycznej wiedzy profesjonalnej. |
| Kluczowy wskaźnik | Liczba lajków i szybkość ich zdobywania. | Jakość interakcji i tzw. dwell time (czas czytania). |
| Rola autora | Każdy mógł zostać „wiralem”, jeśli post był chwytliwy. | Liczy się autorytet autora: branża, umiejętności i historia. |
| Trwałość posta | Życie posta kończyło się po 24–48 godzinach. | Suggested Posts, czyli wartościowa treść krąży tygodniami. |
| Rodzaj interakcji | Puste komentarze typu „super!” zwiększały zasięg. | Liczą się tylko merytoryczne dyskusje i udostępnienia. |
| Źródła wiedzy | Ograniczone głównie do Twojej sieci kontaktów. | AI łączy treści z zainteresowaniami, wychodząc poza sieć kontaktów. |
| Widoczność w AI | Posty były indeksowane głównie jako „tekst”. | Posty budują profil semantyki marki, z którego czerpie ChatGPT. |
| Nie masz strategii Employer Branding? Nie wiesz jak zaprojektować Employee Advocacy w organizacji? Nic straconego! Dwa dni warsztatów strategicznych wystarczy by przygotować fundamentalne zasady pozycjonowania marki pracodawcy. Napisz do mnie w tej sprawie! |
Ewolucja LinkedIn: od wiralności do wyszukiwania opartego na AI
Przez lata platforma premiowała wiralowość. Liczyło się to, jak szybko post zbierze reakcje oraz kiedy od publikacji pojawią się pierwsze kliknięcia i komentarze. Chociażby te najprostsze, jak „poszerzam dla zasięgu!”, albo: „świetny post”! System promował treści budzące silne emocje. Im bardziej post był nimi nacechowany, tym większy uzyskiwał rozgłos. Na pewno zdążyłaś_eś to u siebie zauważyć na feedzie:
- post z kontrowersyjną tezą klikał się tak, że aż miło!
- Post merytoryczny nierzadko cieszył się tylko garstką obserwujących.
Spójrz jak dużą dyskusję zbudziła moja treść o feminatywach:
Aż 319 komentarzy! Świetnie, tylko… co z tego, skoro 90% komentujących to były osoby spoza mojej grupy docelowej (mężczyźni z branży IT&tech):
Do tej pory linkedinowy mechanizm był prosty. Dużo lajków oznaczało dużą widoczność. To jednak prowadziło do spadku jakości treści i zwyczajnego spamu.
Ja osobiście miałam tego już serdecznie dość. Narzędzie promowało najbardziej „popularne gwiazdy w szkole”, zamiast docenić konsekwentną pracę specjalistów i ekspertek w postaci dzielenia się wiedzą i obserwacją.
Dlaczego LinkedIn zmienia algorytm? Walka z nieautentycznością w dobie LLM
LinkedIn wypowiedział wojnę nieautentyczności, napędzanej zwłaszcza przez asystentów AI do tworzenia contentu.
Nowy algorytm neutralizuje treści o niskiej wartości, a także wychwytuje działania sztucznie napędzające zasięg. Tak zwane „kółka wzajemnej adoracji”, które działały na zasadzie: „klikajmy w swoje posty w ramach grupy” tracą pozycję w rankingu.
System ogranicza teraz:
- zautomatyzowane komentarze. Trwa walka z grupami wzajemnego wsparcia.
- Zjawisko „engagement bait”. Posty służące jedynie zdobywaniu kliknięć są ucinane.
- Treści powtarzalne. Kopiowanie i recykling tych samych postów obniża ich zasięg.
- Ogólnikowy content. LinkedIn chce być miejscem merytorycznej dyskusji, a nie ścianą narcystycznych postów pt.: „zobaczcie gdzie spędzam wakacje i jakie biznesowe lekcje z tego płyną”.
Innymi słowy, „żebrolajki” już nie działają!
„Chcemy, aby kanał aktualności był miejscem merytorycznej dyskusji zawodowej, a nie konkursem popularności” LinkedIn/blog/engineering.
Nowy LinkedIn: merytoryka wygrywa z zasięgiem
Wiele się zmieniło, dlatego pora zmienić nawyki w tworzeniu treści dla marki pracodawcy lub marki osobistej. Modele językowe analizują content twórcy/twórczyni oraz profil osobisty. Czyli algorytm nie sprawdza już tylko liczby interakcji. To już nie jest najważniejsza metryka.
LinkedIn docenia, promuje, weryfikuje:
- O czym jest treść.
- Czy tekst jest spójny semantycznie.
- Dla kogo content będzie najbardziej pożyteczny.
To doskonała wiadomość dla osób eksperckich, które zapraszasz do programu ambasadorskiego. Mogą mieć niewielką sieć kontaktów i, mimo wszystko, budować potężne zasięgi. System analizuje też stanowisko i umiejętności danej osoby. Jeśli pisze ona o swojej specjalizacji, AI z pewnością to zauważy. Jeśli pisze również o tym, co charakterystyczne dla jej roli, doświadczenia, refleksji w danym, konkretnym obszarze, AI z pewnością również to doceni. Następnie AI podpowie dany post osobom szukającym dokładnie tej wiedzy. Nawet jeśli aktualnie nie obserwują danego użytkownika.
Z tego też powodu nie trzeba nasycać tekstu hashtagami, bo AI „wie”, czego on dotyczy.
Czym są Suggested Posts? Nowy sposób na długofalowe zasięgi na LinkedIn
To najważniejsza zmiana dla ambasadorów marki. LinkedIn przestał nagradzać tylko świeże teksty. Dobre treści mają teraz „długie życie”. Mogą pojawiać się na feedzie jeszcze długo po publikacji.
Mechanizm „suggested posts” dobiera też treści spoza sieci. Robi to na podstawie zainteresowań i aktualnego kontekstu. Dlatego dobry post musi być relewantny, czyli odpowiadać na zainteresowania odbiorców. Jeśli publikowane rzeczy będą dla nich istotne, algorytm 360Brew będzie nagradzać je długofalowo.
Synergia HR i PR. Jak budować widoczność marki w odpowiedziach ChatGPT i Perplexity?
Nowy algorytm wymaga spójności. Dlatego ważne jest, by działy HR i PR ze sobą harmonijnie współpracowały. PR dba o komunikację zewnętrzną z pozycji marki organizacji i marek produktowych. HR zaś odpowiada za synergię tego przekazu z perspektywy pracodawcy.
Przykład:
- PR mówi: „nasz produkt medyczny ratuje zdrowie, spełnia najsurowsze wymogi, jest w 100% wchłanialny, itp.”.
- HR & EB mówi: „Zofia, starsza laborantka, w firmie od 10 lat, wychwytuje każdą nieścisłość. Jest gwarancją tego, że naszą fabrykę opuszczają wyłącznie mistrzowskie produkty”, itp.
Dlaczego owa współpraca jest teraz szczególnie ważna? Bo wspólne działania budują wiarygodny obraz marki. Musicie działać jak redakcja! Gdy współpracujecie, treści ambasadorów stają się spójne tematycznie. To buduje silny profil kontekstowy marki i przekłada się na „karmienie” modeli odpowiednimi treściami. W świecie AI nieobecni nie mają racji!
Chociaż Tone of Voice każdej z marek (produkt vs. pracodawca) może być inny (bo też inne grupy docelowe ma każda z nich, a także odpowiada na inny „Jobs To Be Done”), to wspólna strategia contentowa pozwala uniknąć chaosu.
Oczywiście, by budować widoczność marki w dobie AI, sam LinkedIn nie wystarczy. Ważne jest to, by wypowiedzi osób ambasadorskich i liderskich, a także PRowe wzmianki pojawiały się w punktach styku z marką oraz w różnych innych miejscach w sieci:
- artykuły (choć zbiorą mniej reakcji, niż post, to właśnie one są indeksowane przez nowy algorytm),
- media lokalne,
- www, blog, www kariera, newsy (SEO wciąż ważne, dlatego zdecydowałam się opublikować ten artykuł na moim blogu),
- media społecznościowe (LinkedIn, Pinterest, Youtube, itp.). Liczy się merytoryczny content (treść, video), ale też i merytoryczne komentarze, biuletyny.
- artykuły i wzmianki w mediach branżowych,
- podcasty własne i gościnne (Spotify, itp.),
- otwarte grupy na Facebook’u,
- opinie w Google (tak, one również!).
Dawne czasy, kiedy dbaliśmy o wysoką pozycję strony www w wynikach naturalnych Google minęły. Dziś AI wykracza poza media własne marki i serwuje odpowiedzi stawiając się na miejscu użytkownika. Zadaje sobie pytanie: „czego tak naprawdę potrzebuje wiedzieć odbiorca” zamiast (jak bywało dawniej, w przypadku SEO): „Co o sobie chce powiedzieć marka?”.
Jeśli Wasze osoby eksperckie milczą, AI wypełni tę lukę treściami z portali opinii typu GoWork, artykułów prasowych lub publikacjami konkurencji, która lepiej zadbała o swoją obecność w sieci. Tego zdecydowanie nie chcemy.
Na co mamy wpływ? AI docenia spójność treści i profil kontekstowy marki wykorzystując wiele źródeł danych. Wg Omniscient Digital, kiedy ktoś pyta ChatGPT czy Perplexity o Twoją markę lub ekspertów, oficjalne treści stanowią zaledwie co czwarty cytat (23%). A co z resztą? Aż 77% wiedzy AI czerpie z innych miejsc!
Dlatego produkcja treści nie może być jednorazowym zrywem, lecz procesem, który wymaga synchronizacji różnych działów. Chodzi też o to, by ambasadorzy nie byli „popychani” do pisania czegokolwiek, ale by istniał system wspierający tworzenie merytorycznego contentu.
Przyjmijmy, że pozycjonujecie się na firmę z wyjątkową, bo skandynawską kulturą pracy:
- Wzmianki w mediach branżowych: specyfika, „reguły gry”, postawy i działania organizacji, które wspierają kulturę organizacji.
- Seria postów ambasadorów na SoMe na temat kultury, które prezentują ich unikalną perspektywę: „one to one” z pracownikiem (to do & not to do), master mind (opis eventu), refleksje dotyczące partnerstwa w pracy, „czy można nie zgodzić się z szefową”, „co ostatnia decyzja firmy oznacza dla mnie”, itp.
Aby sprofilować markę, wykorzystaj metodę 4P. Zobaczysz ją w jednym z odcinków 3. cyklu „Na szlakach EB”:
4P w strategii marki pracodawcy. Wszystkie 30 odcinków „Na szlakach EB” zobaczysz na moim profilu LinkedIn
Aby przygotować strategię komunikacji, uwzględnij bariery percepcyjne i zastosuj narzędzie „message house”. Mój artykuł o komunikacji marki w branży wojskowej z pewnością wiele Ci podpowie.
Widoczność marki w modelach LLM
LinkedIn nie jest samotną satelitą. Treści czytane są przez modele AI. Wg raportu Semrush, ChatGPT czy Perplexity uczą się na danych z LinkedIna. Dlaczego? Dlatego, że jest to dla AI energooszczędne.
Aż 14% odpowiedzi generowanych przez AI opiera się na treściach z tego serwisu. Co więcej, AI wykazuje ogromną zgodność semantyczną z postami na LinkedIn. On niemal cytuje oryginalny przekaz, rzadziej go przeinaczając.
Dlatego spójność HR i PR jest tak kluczowa! To, co napiszą pracownicy, staje się bezpośrednią bazą wiedzy, z której korzysta sztuczna inteligencja, budując wizerunek Waszej firmy w całym internecie.
Myślisz, że to nie o Tobie?
Dziś, jako użytkownicy, coraz częściej korzystamy z rekomendacji AI. Rzadziej klikamy w linki podawane przez Google. Zwróć uwagę na swoje nowe nawyki w poszukiwaniu informacji w internecie. Koniecznie wprowadź AI do Employer Brandingu!
Warto też zmienić jeszcze jedno. Jednym z największych grzechów w EB, które obserwuję dzisiaj, to stosowanie zasady „kopiuj – wklej” w kanałach marki. A przecież Instagram ma inny charakter, niż Facebook. Tam treść inaczej jest konsumowana, niż na LinkedIn. Kluczem jest tu mądry recycling treści zgodnych ze specyfikują danego medium, a nie ich kopiowanie.
Content Strategy na LinkedIn: Jak tworzyć treści merytoryczne dla ludzi i algorytmów AI?
Nowy algorytm nagradza wiedzę specjalistyczną. Zamiast pisać o wszystkim, zagospodaruj konkretny obszar. Niech to nie będzie „dowolny temat”, ale taki, który wprost wynika z pozycjonowania marki pracodawcy.
- Przykład 1.: Zamiast zdjęcia z integracji, opisz metodę pracy Twojego zespołu na podstawie gier zespołowych, które zorganizowaliście na pikniku firmowym (oczywiście możesz też dołączyć karuzelę zdjęć z tejże integracji).
- Przykład 2.: Zamiast postu o „owocowych czwartkach”, „pierwszym dniu wiosny i widoku z 20. Piętra”, opisz rozwiązany problem techniczny, lekcję z projektu, drogę do uzyskania certyfikatu.
- Przykład 3.: Zamiast ogólnego ogłoszenia o pracę, nagraj video z zespołem. Niech opowie o tym co jest kluczowe w pracy w danej roli.
Jakie formy treści są najbardziej doceniane w nowym LinkedIn i wpływają na tzw. „dwell time” (zatrzymanie uwagi odbiorcy):
- Artykuły eksperckie (casy, raporty, analiza),
- prezentacje pdf,
- karuzele,
- dłuższe posty (koniecznie ze zdjęciem lub grafiką).
Ściana tekstu to wyrok śmierci dla contentu. Stosuj czytelną strukturę: krótkie zdania i akapity, listę argumentów, wypunktowania. Odwołuj się do źródeł zewnętrznych (raporty, analizy), stosuj linki wewnętrzne (jak ja w tym artykule).
W poniższej prezentacji znajdziesz jeszcze więcej contentowych podpowiedzi. Pamiętaj jednak, że aby rozrysować mind map strategii contentowej, potrzebujesz najpierw ustalić filary strategii EB.
Nowy Algorytm LinkedIn Employer Branding.
Pobierz prezentację (mind map treści!)
Nie czekaj na zasięgi. Zacznij grać według nowych zasad już dziś:
- Określ pozycjonowanie marki pracodawcy lub marki osobistej.
- Popraw swój profil i wydestyluj najważniejsze treści ze swojej niszy.
- Publikuj jakościowe leady. Rzadziej, ale lepiej.
- Miksuj formaty treści na swoim feedzie.
- Odpowiadaj na komentarze użytkowników (średni poziom zaangażowania posta wzrośnie!). Skłaniaj do komentowania Twoich komentarzy (najlepiej 12-15 słów).
- Unikaj sztuczności, clickbaitów, żebrolajków.
- Rozwijaj się, dziel się wiedzą i doświadczeniem. Pytaj śmiało!
- Nie rób tego wszystkiego dla zasięgów, lecz dla budowania marki. Ją buduje się latami.
- Dawaj więcej, niż bierz. Wnoś nową perspektywę, dziel się sukcesami, ale i porażkami. Każdy może być mocny w słowie. Ale tylko prawdziwi eksperci będą w stanie się przyznać, że „wiem, że nic nie wiem” (Sokrates).
- Pamiętaj, przetrwają nie najszybsi, lecz najwytrwalsi!
Chcesz dowiedzieć się więcej? Wpadnij na mój kwietniowy, otwarty Master Mind: „Nowy algorytm LinkedIn”. Link do zapisów tu.
FAQ. Najczęstsze pytania o nowy algorytm LinkedIn
Czy liczba lajków już się nie liczy? Lajki są nadal ważnym sygnałem, ale nie najważniejszym. Najważniejsze jakość interakcji, czas spędzony na czytaniu posta, liczba „saved” (to jeden z mocniejszych wskaźników jakości)
Jak często publikować? Lepiej publikować rzadziej, ale merytorycznie. Algorytm docenia jakość, a nie częstotliwość. Wystarczą 2 posty tygodniowo i np. 1 dłuższy artykuł miesięcznie.
Czy warto używać hashtagów? Tak, ale z umiarem. Pomagają one AI sklasyfikować temat Twojego posta.
Czy hook’i tracą na znaczeniu? Nie, hook w EB jest nadal dobrym sposobem na zatrzymanie uwagi użytkownika i zachęcenie do zapoznania się z treścią. Ważne jednak, by obiecywał konkretną korzyść lub wzbudzał ciekawość. Przykład, którego nie warto naśladować: „Kiedyś robiłam ten błąd. Dziś wiem, że…”.
Czy linki zewnętrzne tną zasięgi? LinkedIn preferuje treści, które zatrzymują użytkowników na platformie. Jeśli musisz dodać link, zadbaj o bardzo, ale to bardzo wartościowy opis.
Podobał Ci się mój artykuł? Bardzo docenisz moją pracę, jeśli podasz go dalej. Dziękuję!
Photo by Zulfugar Karimov on Unsplash
